LeetCode-105-根据先序和中序遍历构造树

二叉树的3种遍历方式间的关系

Posted by 刘知安 on 2020-02-27
文章目录
  1. LeetCode-105-根据先序和中序遍历构造树
    1. 1. 题目描述
    2. 2. 思路
    3. 3. 代码
  2. 4.类似题
    1. 5. 附加关注点

LeetCode-105-根据先序和中序遍历构造树

1. 题目描述

很简单的需求,给出一个二叉树的先序和中序遍历结果,返回这颗二叉树。

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输入:

前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]

输出:

3
/ \
9 20
/ \
15 7

2. 思路

手动去分析倒是不难,我觉得难点就在于怎么样一种递归的形式统一的描述出来,特别是一些边界情况,比如没有左子树、没有右子树等等,我们自己在手动打草稿时就很容易陷入一种我称为“递归不像递归,迭代不像迭代的”糟糕的处境,也就是在递归的代码中又考虑了很多的特殊情况,存在大量的if-else语句。

参考了一下官方题解,这里做个记录,个人觉得这个算法非常经典也很有用,先图示一下算法的流程,如下:

稍微概括一下就是这样:我们把中序遍历当做是我们的“向导”,每次找到中序遍历中对应树根结点的那个值,那么这个值左边的肯定是左子树的中序遍历结果,这个值右边的就是右子树的中序遍历结果了。而树根结点的取值是什么呢?就是先序遍历的第一个值呀!

然后我们不断地将中序遍历结果二分,下一次递归时,子树的树根结点又必然是先序遍历中的下一个值。因为先序遍历是按照根、左、右的顺序。

3. 代码

Java 实现

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public class PreOderAndInOrder2Tree105 {

private int preOrderIndex;
private int[] preorder;
private int[] inorder;

public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
if(preorder.length==0)
return null;

this.inorder=inorder;
this.preorder=preorder;
this.preOrderIndex=0;

return helper(0,inorder.length-1);
}

private TreeNode helper(int left,int right)
{
if(left==right)
{
preOrderIndex++;
return new TreeNode(inorder[left]);
}

// 找到根节点所在中序遍历中的下标
int rootVal=this.preorder[preOrderIndex++];
int rootValIndex=findInOrderElementIndex(rootVal);
TreeNode rootNode=new TreeNode(rootVal);

// 递归
// 没有左子树
if(rootValIndex==left)
rootNode.left=null;
else
rootNode.left=helper(left,rootValIndex-1);

// 没有右子树
if(rootValIndex==right)
rootNode.right=null;
else
rootNode.right=helper(rootValIndex+1,right);

return rootNode;

}

// 在中序遍历中找到指定值的位置,没找到用-1表示
private int findInOrderElementIndex(int val)
{
for(int i=0;i<this.inorder.length;i++)
{
if(inorder[i]==val)
return i;
}

return -1;
}


public static void main(String[] args) {
PreOderAndInOrder2Tree105 s=new PreOderAndInOrder2Tree105();
TreeNode tree=s.buildTree(new int[]{1,2,3},new int[]{1,2,3});
System.out.println(tree);
}

}

这个代码还有一个地方可以优化,那就是每次去找树根结点索引的代码块,我们这里每次都会遍历一次整个中序遍历的结果,其实可以预先用一个hashMap缓存起来。

4.类似题

  • LeetCode 106-根据后序和中序遍历构造树

这个其实和第105题是完全一样的思路,只不过后序遍历的顺序为左、右、根,所以我们要反着来访问后序遍历的结果,并且先构造根节点的右子树,再构造左子树,此时我们也可以加上索引缓存,代码如下:

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/**
* @ClassName InOrderAndPostOrder2Tree
* @Deacription // TODO
* @Author LiuZhian
* @Date 2020-02-27 17:48
* @Version 1.0
**/

public class InOrderAndPostOrder2Tree106 {

private int postOrderIndex;
private int[] postorder;
private int[] inorder;

public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
if (postorder.length == 0)
return null;

this.inorder = inorder;
this.postorder = postorder;
this.postOrderIndex = postorder.length - 1;

return helper(0, inorder.length - 1);
}

private TreeNode helper(int left, int right) {
if (left == right) {
postOrderIndex--;
return new TreeNode(inorder[left]);
}

// 找到根节点所在中序遍历中的下标
int rootVal = this.postorder[postOrderIndex--];
int rootValIndex = findInOrderElementIndex(rootVal);
TreeNode rootNode = new TreeNode(rootVal);

// 递归
// 没有右子树
if (rootValIndex == right)
rootNode.right = null;
else
rootNode.right = helper(rootValIndex + 1, right);

// 没有左子树
if (rootValIndex == left)
rootNode.left = null;
else
rootNode.left = helper(left, rootValIndex - 1);

return rootNode;

}

// 在中序遍历中找到指定值的位置,没找到用-1表示
private int findInOrderElementIndex(int val) {
for (int i = 0; i < this.inorder.length; i++) {
if (inorder[i] == val)
return i;
}

return -1;
}

public static void main(String[] args) {

InOrderAndPostOrder2Tree106 s = new InOrderAndPostOrder2Tree106();
TreeNode tree = s.buildTree(new int[]{9, 3, 15, 20, 7}, new int[]{9, 15, 7, 20, 3});
System.out.println(tree);
}

}

5. 附加关注点

有的小伙伴可能会想,能否根据一棵二叉树的先序和后序遍历序列确定这块唯一的二叉树?答案是:并不能。

你可以假设左斜二叉树和右斜二叉树,这两种树的先序和后序遍历结果都是一样的,因此我们就无法判断到底是左斜树还是右斜树。

所以只有中序+先序中序+后序才能唯一确定一棵二叉树。